sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "end bmatrix begin bmatrix".
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
& a_ { nn } \ end { bmatrix } \ ) \ ( = \ begin { bmatrix } a_ { } & a_ { } & a_ { } & ...
\ ( \ ss_ { zaloge } =\ left \ { \ begin { bmatrix } \\ \\ - \\ \ end { bmatrix } , \ begin { bmatrix } - / \\ \\ - / \\ \ end { bmatrix } \ right \ } \ ) Pravokotna sta in oba ležita na ravnini .
\ ( B =\ begin { Bmatrix } \ begin { bmatrix } \\ \\ - \ end { bmatrix } & , \ begin { bmatrix } \\ \\ - \ end { bmatrix } \ end { Bmatrix } \ ) .
Dobis \ ( \ begin { bmatrix } ( t - ) n & - & - & - & \ cdots & - tn \\ & ( t - ) ( n - ) & - & - & \ cdots & - t ( n - ) \\ && ( t - ) ( n - ) & - & \ cdots & - t ( n - ) \\ \ end { bmatrix } \ ) \ ( \ begin { bmatrix } \ vdots & \ vdots &&&& \\ & & & & \ cdots & t \ end { bmatrix } \ ) Z izjemo zadnje vrstice je ta matrika zgornjetrikotna .
Primer , ko slika ni cel prostor : \ ( \ begin { bmatrix } & \\ & \ end { bmatrix } \ begin { bmatrix } x \\ y \ end { bmatrix } =\ begin { bmatrix } x + y \\ x + y \ end { bmatrix } \ ) Tokrat dobis dvakrat isti bazni vektor (,) .
Primer, ko slika ni cel prostor: \(\begin{bmatrix}1&1\\1&1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}x+y\\x+y\end{bmatrix}\) Tokrat dobis dvakrat isti bazni vektor (1,1).
To lahko preveris eksplicitno, najlazje je pa, da kar resis sistem in vidis ce se izide. \(\begin{bmatrix}1&-1&1\\-1&2&-2\\0&1&-1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1\\-1\\0\end{bmatrix}\) Iz zadnje enacbe takoj vidis da je y=z.
No z matrikami samo pomeni da delas s prakticnim in uporabnim zapisom. \(\begin{bmatrix}2&3&5\\3&7&4\\1&2&2\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}10\\3\\3\end{bmatrix}\) To je tvoj sistem enacb.
V prostoru \(\mathbb{R}^2\) je dan skalarni produkt \(\left \langle \begin{bmatrix} x_1\\[0.3em] x_2\\[0.3em] \end{bmatrix},\begin{bmatrix} y_1\\[0.3em] y_2\\[0.3em] \end{bmatrix} \right \rangle\).
Dobis \(\begin{bmatrix} (t-1)n&-1&-2&-3&\cdots&1-tn\\ 0&(t-1)(n-1)&-1&-2&\cdots&1-t(n-1)\\ 0&0&(t-1)(n-2)&-1&\cdots&1-t(n-2)\\ \end{bmatrix}\) \(\begin{bmatrix} \vdots&\vdots&&&&\\ 1 & 1 & 1 & 1 &\cdots&t \end{bmatrix}\) Z izjemo zadnje vrstice je ta matrika zgornjetrikotna.
Primer za lastno vrednost - ( komponente a =( x , y , z )) : \ (( A + I ) a =\ begin { bmatrix } && - \\ && \\ - && \ end { bmatrix } \ begin { bmatrix } x \\ y \\ z \ end { bmatrix } =\ ) Prva enacba pravi x + y-z = , druga pravi x + y + z = .
Lastne vrednosti in lastni vektorji: Izračunam do sem: \(\[\begin{bmatrix} -7 & 12 & -12\\ 0 & 2 &0\\ 6 & -9 & 11 \end{bmatrix} \].\)\(\[\begin{bmatrix} x1\\ x2\\ x3 \end{bmatrix} \]\)=λ\(\[\begin{bmatrix} x1\\ x2\\ x3 \end{bmatrix} \]\) Zanima me kako določim lastne vektorje.
Tvoj zapis pomeni le \(A(x,y,z)=\begin{bmatrix}1&3&2\\5&1&1\\6&4&3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}\)
Primer za lastno vrednost -4 (komponente a=(x,y,z)): \((A+4I)a=\begin{bmatrix}1&1&-1\\1&5&3\\-1&3&5\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}=0\) Prva enacba pravi x+y-z=0, druga pravi x+5y+3z=0.
em ] \ end { bmatrix } , \ begin { bmatrix } y_ \\ [ .
lastna vrednost \ ( \ begin { bmatrix } - & & \\ - & & \\ && - \ end { bmatrix } \ begin { bmatrix } x_ \\ x_ \\ x_ \ end { bmatrix } =\ ) - x + x = - x = x-x = x = x x = x = x Torej je lastni vektor (,,) ?
\(\begin{bmatrix}1\\1\\-2\end{bmatrix}\) \(\begin{bmatrix}a&-2&-2\\1&b&-1\\-3&1&2\end{bmatrix}\)=\(\begin{bmatrix}a&-2&4\\1&b&2\\-3&1&-4\end{bmatrix}\) \(\begin{bmatrix}a&-2&4\\1&b&2\\-3&1&-4\end{bmatrix}\)=\(\lambda\)\(\begin{bmatrix}1\\1\\-2\end{bmatrix}\) Po kakšnem postopku pa naprej ?
\ ( Av =\ begin { bmatrix } a_ { , } & a_ { , } & a_ { , } \\ a_ { , } & a_ { , } & a_ { , } \\ a_ { , } & a_ { , } & a_ { , } \ end { bmatrix } \ begin { bmatrix } x \\ y \\ z \\ \ end { bmatrix } =\ begin { bmatrix } x \\ y \\ - x-y \\ \ end { bmatrix } \ ) in ...
\(\left \langle \begin{bmatrix} x_1\\[0.3em] x_2\\[0.3em] \end{bmatrix},\begin{bmatrix} y_1\\[0.3em] y_2\\[0.3em] \end{bmatrix} \right \rangle =2x_1 y_1 +x_2 y_2\) Takole je mišljen skalarni produkt...pozabil sem to izpisat